簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共13筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="注意力機制"


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    1

    結合錯誤級別分析與注意力機制的即時人臉深度偽造影片檢測
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡佳吟 指導教授: 洪西進
    • 近年,DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻,但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞,使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假,因此這也是為什麼…
    • 點閱:249下載:3

    2

    利用改良式生成對抗網路進行跨領域步態辨識
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 葉庭恩 指導教授: 鮑興國
    • 在現今社會中,人工智慧、深度學習與電腦視覺等相關領域之技術日趨成熟,例如人臉辨識系統已實際應用在生活中,人們可透過人臉辨識系統安全又便利地達到目的,而其中的限制為需與攝影機保持不遠的距離以利於辨識;…
    • 點閱:368下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    多階段數據增強與擴張聯合注意力神經網路
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 莊涵宇 指導教授: 花凱龍 沈上翔
    • 深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色,如何利用先進瑕疵檢測技術,確保生產品質是工業製造中重要的任務,但因為缺乏帶有標記的大量資料,以及含有各種瑕疵情況的已標記資料,現有的瑕疵檢測模型通…
    • 點閱:166下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於深度學習技術的臺灣地區觀測雨量數據之降尺度方法
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 施信宏 指導教授: 范欽雄
    • 在氣候多變的今日,如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題,原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上,導致…
    • 點閱:216下載:0
    • 全文公開日期 2027/07/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/07/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/07/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於注意力機制多層過濾卷積神經網路之不當言論偵測
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 林書宇 指導教授: 陳怡伶
    • 點閱:301下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/04 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/04 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    一個基於深度學習之刑度預測模型 — 以公共危險案件為例
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 林真 指導教授: 范欽雄
    • 法官判決時的公正性被大眾所懷疑時有所聞,尤其在重大社會案件發生時面對輿論壓力,即使拿出許多法源作出解釋,依然會有許多質疑聲浪。近年來人工智慧日新月異,在自然語言處理的領域也有許多研究,因此,我們利用…
    • 點閱:306下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    一個基於注意力機制與卷積神經網路的中文閱讀理解及問答系統
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 王邑倫 指導教授: 范欽雄
    •   在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題,其中最熱門的題目,莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問,電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案,在機器人與智…
    • 點閱:390下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    結合雙域資訊之類神經網路P波挑選模型
    • /112/ 碩士
    • 研究生: 湯冠維 指導教授: 陳冠宇
    • 本篇研究中提出了新的 phase picking 模型,GRADUATE,希望能達到快速且在不同環境中都能有穩定的效能表現。利用來自時域的波形資料與時頻域的頻譜圖作為輸入,參考兩個不同領域提供的特徵…
    • 點閱:167下載:0
    • 全文公開日期 2025/12/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/12/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/12/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    一個基於深度學習之刑度預測模型—以臺灣地區竊盜案件為例
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 朱璟軒 指導教授: 范欽雄
    • 由於最近幾年來的刑度案件數量不斷地增長,且在法官的數量無法跟隨增加之下,法官的判決壓力,可以說是愈來愈大,何況法官的判決也常與平民的想法有所差距;而鑑於近年來人工智慧技術的發展,也開始有關於人…
    • 點閱:283下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/08/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2031/08/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    使用深度學習技術對腕部靜脈和脈搏訊號進行人體識別和懷孕檢測的研究
    • /112/ 博士
    • 研究生: 阮氏雲 指導教授: 洪西進
    • 點閱:34下載:0
    • 全文公開日期 2029/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2034/01/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2034/01/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)